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우리 비즈니스처럼 말하는 에이전트: 지침, 지식 베이스, 직접 승인하는 개선
에이전트가 어떻게 말하고 무엇을 아는지는 직접 정합니다. 개선 제안은 실제 대화에서 나오며, 승인할 때만 적용됩니다.
에이전트의 역할, 말투, 규칙은 지침에 씁니다. 고객을 어떻게 부를지, 무엇을 약속하지 않을지, 언제 사람에게 대화를 넘길지입니다. 에이전트가 아는 내용은 지식 베이스에서 옵니다. 텍스트, TXT·CSV·DOCX·PDF 파일, 질문과 답변 쌍, 웹사이트 페이지입니다. 에이전트가 한동안 일한 뒤에는 특정 기간의 대화 분석을 요청해 구체적인 수정 제안을 받을 수 있습니다. 원하는 것만 적용하면 되고, 적용할 때마다 지침의 새 버전이 만들어지며, 필요하면 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다.
aichat.md 도입 전 vs 후
도입 전
범용 어시스턴트는 어떤 비즈니스에나 똑같이 답하고, 우리 말투도 아니며, 우리 가격이나 규칙도 모릅니다.
→
도입 후
에이전트가 우리 말투와 규칙을 쓰고, 우리 문서를 바탕으로 답합니다. 오류를 발견하면 지침에서 고치고, 이전 버전은 그대로 저장됩니다.
3단계 작동 방식
1
지침 작성
에이전트의 역할, 말투, 약속해도 되는 것, 사람을 부를 시점.
2
알아야 할 내용 업로드
문서, 가격표, 자주 묻는 질문, 웹사이트 페이지를 지식 베이스에.
3
대화로 개선
실제 대화 분석이 변경을 제안합니다. 좋은 것만 적용하고, 언제든 이전 버전으로 돌아갈 수 있습니다.
메시지 예시
- “반말로, 짧게, 이모지 없이.” → 지침에 한 번만 써 두는 규칙
- 가격표가 바뀜 → 새 파일을 지식 베이스에 업로드
- 대화 분석의 제안 → 적용하거나 무시하고, 이전 버전은 기록에 남음
자주 묻는 질문
에이전트가 대화를 통해 스스로 바뀌나요?+
아니요. 분석은 제안만 합니다. 지침은 제안을 적용할 때만 바뀌고, 지식 베이스에 대한 추가 제안은 초안으로 들어가며 게시는 직접 합니다.
지식 베이스는 어떤 형식을 지원하나요?+
직접 입력한 텍스트, TXT·MD·CSV·JSON·DOCX·PDF 파일, 질문과 답변 쌍, 웹사이트 페이지 주소입니다.
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